Menyediakan rekomendasi paket produk terbaik menggunakan Algoritma Apriori dan Mix Bundling.
Langkah pertama dalam alur kerja aplikasi BestBundle adalah mengumpulkan data transaksi pelanggan. Setiap transaksi yang dilakukan oleh pelanggan akan direkam dan disimpan dalam database. Data ini akan menjadi dasar untuk analisis pola pembelian.
Setelah data terkumpul, sistem akan menjalankan Algoritma Apriori untuk menemukan pola hubungan antara produk-produk yang sering dibeli bersama. Algoritma ini mengidentifikasi asosiasi produk yang berpotensi untuk di-bundling dalam satu paket.
Berdasarkan hasil dari Algoritma Apriori, sistem kemudian membentuk paket produk menggunakan metode Mix Bundling. Paket ini dibuat dengan memperhatikan produk yang memiliki korelasi kuat berdasarkan pola pembelian yang diidentifikasi.
Akhirnya, sistem BestBundle akan merekomendasikan paket produk kepada pelanggan. Rekomendasi ini ditampilkan di halaman belanja, memberi pelanggan opsi untuk memilih paket yang paling sesuai dengan preferensi mereka.
Dengan menggabungkan Algoritma Apriori dan metode Mix Bundling, aplikasi BestBundle mampu memberikan rekomendasi paket produk yang relevan, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan memaksimalkan keuntungan melalui penawaran paket produk yang terstruktur.